飞桨学习赛：文档检测优化赛

这场竞赛适合谁

适合已有 Python 与计算机视觉基础、愿意使用 PaddlePaddle 训练端到端模型的个人开发者。尤其适合做过边缘检测、图像分割或关键点/角点回归，并能处理文档照片的候选人；比赛仅支持个人参赛。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 基线方案Forkable competition baseline notebook
• 教程Video tutorial with score-improvement strategies
• 数据获取Document-image dataset: 2,797 training and 597 test samples
• 参考论文Pixel Difference Networks for Efficient Edge Detection paper
• 参考论文Holistically-Nested Edge Detection paper
• 基线方案PiDiNet open-source code reference
• 基线方案HEDNet open-source code reference

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   文档边缘检测

3. 03

   图像分割与热力图

4. 04

   四角点坐标回归

5. 05

   OpenCV 图像处理

6. 06

   Python 推理脚本与 ZIP 打包

投入前确认：难点不只是识别文档边缘，还要在真实拍摄背景下稳定定位文档四个角，并兼顾泛化效果与推理速度。若想取得更高分，页面明确建议直接回归四个角点；同时必须按指定的 predict.py、结果目录和 ZIP 结构提交可运行的模型。