新手分
78/100
适合已有 Python 与计算机视觉基础、愿意使用 PaddlePaddle 训练端到端模型的个人开发者。尤其适合做过边缘检测、图像分割或关键点/角点回归，并能处理文档照片的候选人；比赛仅支持个人参赛。
官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。
Document-image dataset: 2,797 training and 597 test samples
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
文档边缘检测
图像分割与热力图
四角点坐标回归
OpenCV 图像处理
Python 推理脚本与 ZIP 打包
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是识别文档边缘，还要在真实拍摄背景下稳定定位文档四个角，并兼顾泛化效果与推理速度。若想取得更高分，页面明确建议直接回归四个角点；同时必须按指定的 predict.py、结果目录和 ZIP 结构提交可运行的模型。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。