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Baidu AI Studio计算机视觉入门报名状态待确认

飞桨学习赛:水印智能消除赛

一场入门难度的计算机视觉竞赛,预计投入 4–12 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
入门
预计投入
4–12 小时
报名截止
待官方确认
算力
单卡 GPU
概览学习资源参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已有计算机视觉和图像到图像训练基础、愿意使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本的个人参赛者。尤其适合想练习图像恢复/图像重建模型,以及模型部署与推理效率优化的人。

查看官方简介原文
由百度网盘开放平台发起,鼓励选手结合计算机视觉技术与图像处理技术,通过模型算法帮助人们实现图像的水印智能消除。 Official tags: 图像处理. Sign-ups: 388.

学习资源

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线,从它开始通常比从零搭快得多。

  • 基线方案Forkable competition baseline notebook
  • 教程Video tutorial with score-improvement strategies
  • 数据获取Watermark dataset with 1,012,550 training and 5,000 test samples
  • 基线方案Noise-to-noise watermark removal source code reference
  • 基线方案SLBR visible watermark removal source code reference
  • 基线方案Automatic watermark detection source code reference
  • 基线方案Watermark data generation source code reference
  • 参考论文MS-SSIM reference paper

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够读懂官方赛题与参赛规则

  2. 02

    图像到图像模型

  3. 03

    图像恢复

  4. 04

    JPEG图像读写

  5. 05

    模型推理脚本编写

  6. 06

    ZIP提交打包

投入前确认:难点不只是去除水印并恢复背景细节,还要兼顾未公开测试集上的泛化效果和实际推理性能。提交的是可自动运行的模型与 predict.py,输出图片必须保持原文件名和尺寸;单张推理耗时达到 1.2 秒时,决赛性能分数为 0。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Baidu AI Studio
最后核对
未记录

参赛判断

est.
78

值得加入候选

综合适配度评分

新手适配度78/100
学习价值72/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。