概览
这场竞赛适合谁
适合已有计算机视觉和图像到图像训练基础、愿意使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本的个人参赛者。尤其适合想练习图像恢复/图像重建模型,以及模型部署与推理效率优化的人。
查看官方简介原文
由百度网盘开放平台发起,鼓励选手结合计算机视觉技术与图像处理技术,通过模型算法帮助人们实现图像的水印智能消除。 Official tags: 图像处理. Sign-ups: 388.
学习资源
这场比赛提供什么
官方提供了可以直接运行的基线,从它开始通常比从零搭快得多。
- 基线方案Forkable competition baseline notebook
- 教程Video tutorial with score-improvement strategies
- 数据获取Watermark dataset with 1,012,550 training and 5,000 test samples
- 基线方案Noise-to-noise watermark removal source code reference
- 基线方案SLBR visible watermark removal source code reference
- 基线方案Automatic watermark detection source code reference
- 基线方案Watermark data generation source code reference
- 参考论文MS-SSIM reference paper
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够读懂官方赛题与参赛规则
- 02
图像到图像模型
- 03
图像恢复
- 04
JPEG图像读写
- 05
模型推理脚本编写
- 06
ZIP提交打包
投入前确认:难点不只是去除水印并恢复背景细节,还要兼顾未公开测试集上的泛化效果和实际推理性能。提交的是可自动运行的模型与 predict.py,输出图片必须保持原文件名和尺寸;单张推理耗时达到 1.2 秒时,决赛性能分数为 0。
来源