飞桨学习赛：手写文字擦除

这场竞赛适合谁

适合已能用 PaddlePaddle 训练端到端视觉模型的开发者，尤其是想练习图像到图像转换、图像修复或场景文字擦除的人。个人即可参赛，且页面说明面向全社会开放；但提交模型必须使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 基线方案Forkable PaddlePaddle baseline notebook
• 数据获取Competition training and test image datasets
• 参考论文MSSSIM reference paper
• 参考论文EraseNet reference paper
• 参考论文EnsNet reference paper
• 参考论文Cascaded text removal reference paper
• 参考论文MTRNet++ reference paper
• 参考论文MTRNet reference paper
• 数据获取SCUT-EnsText public dataset
• 数据获取SynthText public dataset
• 基线方案EraseNet open-source code
• 基线方案Official SceneTextRemoval TensorFlow implementation
• 基线方案Minimal SceneTextRemover PyTorch implementation
• 基线方案MTRNet/MTRNet++ open-source code
• 基线方案EnsNet open-source code

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   图像到图像模型

3. 03

   图像修复与文本擦除

4. 04

   PSNR 与 MS-SSIM 优化

5. 05

   PNG 图像批量处理

6. 06

   ZIP 提交文件组织

投入前确认：难点是既要去除试卷图像中的手写痕迹，又要精确恢复被笔迹遮挡的原始内容；测试集 GT 不公开，需让模型在真实场景处理而来的图像上保持泛化。除训练效果外，还必须严格生成与输入同名、同尺寸的 PNG，并将结果与 readme.txt 以无文件夹层级的 ZIP 提交。