新手分
78/100
适合已能用 PaddlePaddle 训练端到端视觉模型的开发者，尤其是想练习图像到图像转换、图像修复或场景文字擦除的人。个人即可参赛，且页面说明面向全社会开放；但提交模型必须使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本。
官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。
Competition training and test image datasets
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
图像到图像模型
图像修复与文本擦除
PSNR 与 MS-SSIM 优化
PNG 图像批量处理
ZIP 提交文件组织
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点是既要去除试卷图像中的手写痕迹，又要精确恢复被笔迹遮挡的原始内容；测试集 GT 不公开，需让模型在真实场景处理而来的图像上保持泛化。除训练效果外，还必须严格生成与输入同名、同尺寸的 PNG，并将结果与 readme.txt 以无文件夹层级的 ZIP 提交。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。