新手分
78/100
适合想用 PaddlePaddle 完成中文金融评论文本挖掘的个人开发者。需要能够处理银行产品评论，并同时完成情感分类与 BIO 格式实体标注；比赛仅支持个人参赛。
官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。
Bank-product review dataset with text, BIO labels, sentiment, and bank topics
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
中文文本分类
BIO 序列标注
命名实体识别
情感分析
CSV 结果文件生成
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是对同一条非结构化评论同时输出情感类别和严格匹配的 BIO 实体标签，涉及产品、银行及评论名词、形容词等实体。提交还必须使用 PaddlePaddle 2.0 及以上训练端到端模型，并按指定的 submission.csv 三字段格式输出。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。