新手分
78/100
适合已有飞桨端到端建模经验，并能处理2D眼底彩照与3D OCT体数据的医学图像开发者。也适合想练习多模态青光眼分级、且能以个人身份参赛的学习者。
以下内容来自比赛官方页面。
200 paired 2D fundus and 3D OCT images, with 100 training and 100 test pairs.
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
眼底彩照处理
3D OCT体数据处理
多模态深度学习
小样本学习
医学图像分类
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是在训练数据对较少的条件下，联合利用2D与3D两种临床影像完成三分类分级，而“无青光眼”类别仍包含其他眼科疾病，并非普通正常样本。提交时还需同时提交预测结果和原始代码，且模型必须使用PaddlePaddle 2.0及以上版本。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。