飞桨学习赛：多模态青光眼分级（GAMMA挑战赛任务一）

这场竞赛适合谁

适合已有飞桨端到端建模经验，并能处理2D眼底彩照与3D OCT体数据的医学图像开发者。也适合想练习多模态青光眼分级、且能以个人身份参赛的学习者。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 数据获取200 paired 2D fundus and 3D OCT images, with 100 training and 100 test pairs.
• 教程Baseline teaching video.
• 参考论文REFUGE challenge paper for glaucoma assessment from fundus photographs.
• 参考论文AGE challenge paper for angle-closure glaucoma evaluation using OCT.
• 参考论文Paper on deep learning detection of advanced and early glaucoma.

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   眼底彩照处理

3. 03

   3D OCT体数据处理

4. 04

   多模态深度学习

5. 05

   小样本学习

6. 06

   医学图像分类

投入前确认：核心难点是在训练数据对较少的条件下，联合利用2D与3D两种临床影像完成三分类分级，而“无青光眼”类别仍包含其他眼科疾病，并非普通正常样本。提交时还需同时提交预测结果和原始代码，且模型必须使用PaddlePaddle 2.0及以上版本。