概览
这场竞赛适合谁
适合已有 Python 与 PaddlePaddle 2.0+ 使用经验、想练习医学图像语义分割的个人开发者。参赛者需要能处理眼底彩照，并生成与原图对应的像素级视盘掩码；比赛仅支持个人参赛。
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ISBI2019 PALM眼科挑战赛赛题再现，提供800张眼底彩照训练数据集， 要求选手训练模型完成眼底视盘结构的探测和分割任务。 Official tags: 结构分割. Sign-ups: 102.
学习资源
这场比赛提供什么
以下内容来自比赛官方页面。
- 数据获取800 labelled training fundus photographs and 400 labelled test photographs.
- 基线方案Community AI Studio project by Automate.
- 基线方案Community AI Studio project by XiaoHu001.
- 基线方案Community AI Studio project by lulu喵咩叫.
- 基线方案Community AI Studio project by 一杆梅子酒.
- 基线方案Community AI Studio project by 羽小翟.
- 基线方案Community AI Studio project by Niki_173.
- 基线方案Community AI Studio project by yyyokay.
- 基线方案Community AI Studio project by JavaRoom.
- 基线方案Community AI Studio project by 驾长风.
- 基线方案Community AI Studio project by jsdbzcm.
- 基线方案Community AI Studio project by 红白黑.
- 基线方案Community AI Studio project by 吖吖查.
- 基线方案Community AI Studio project by PangAY.
- 基线方案Community AI Studio project by 马骏骁.
- 基线方案Community AI Studio project by 咚咚.
- 参考论文Paper on pathological myopia detection and optic disc segmentation.
- 参考论文Paper on adversarial optic disc and cup segmentation.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够读懂官方赛题与参赛规则
- 02
医学图像语义分割
- 03
眼底彩照处理
- 04
像素级掩码标注
- 05
PNG结果文件生成
- 06
ZIP文件提交
投入前确认：难点在于同时做好视盘是否存在的检测和视盘区域的像素级分割：视盘不完整或缺失时必须输出全背景，而最终结果综合两项任务。还必须严格按原图名称生成指定像素值的 PNG 掩码并打包提交。
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