飞桨学习赛：遥感影像地块分割

这场竞赛适合谁

适合已会用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本训练深度学习模型、想做遥感图像语义分割的个人开发者。参赛者需要能处理多类别像素级标签，并将建筑、道路、林地等地物的预测结果导出为分割图。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 数据获取Remote-sensing segmentation training and test datasets
• 教程Background task execution tutorial
• 基线方案Selected community project by Jhong1996
• 基线方案Selected community project by Jhong1996
• 基线方案Selected community project by lxastro
• 基线方案Selected community project by iterhui
• 基线方案Selected community project by 学霸霸Zidane
• 基线方案Selected community project by JavaRoom
• 基线方案Selected community project by 开着奔驰种地
• 基线方案Selected community project by 杨壳壳
• 基线方案Selected community project by 伽利略
• 基线方案Selected community project by geoyee
• 基线方案Selected community project by 小U
• 基线方案Selected community project by Alchemist_W
• 基线方案Selected community project by 泸沽
• 基线方案Selected community project by dreamkwc
• 基线方案Selected community project by JackieTse
• 基线方案Selected community project by lzzzzzm
• 基线方案Community project by cv学习者
• 基线方案Community project by AlwaysGem
• 基线方案Community project by JavaRoom
• 基线方案Community project by AIStudio156983
• 基线方案Community project by Ylllll

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   语义分割模型

3. 03

   遥感影像处理

4. 04

   像素级标注读取

5. 05

   MIoU评估

6. 06

   PNG预测结果打包

投入前确认：主要难点是让模型适应多地区、多来源、多场景的异构遥感影像，并做好四类像素级分割；标签中的未标注区域还需要在训练和结果处理时正确对待。提交也有严格格式要求：必须生成与测试图片逐一对应的单通道 PNG，并压缩为 result.zip。