飞桨学习赛：中文场景文字识别

这场竞赛适合谁

适合已有图像文字识别（OCR）基础、想用 PaddlePaddle 训练端到端模型的个人开发者。参赛者需要能处理中国街景中截取出的文字行图像，并按要求生成预测结果和原始代码；比赛仅支持个人参赛。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 数据获取60,000 Chinese street-scene text images with CSV annotations
• 数据获取CSV annotation files with image dimensions, filenames, and text labels
• 教程Official PaddleOCR resource library

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

3. 03

   中文场景文字识别

4. 04

   图像文本预处理

5. 05

   端到端深度学习模型

6. 06

   TXT 制表符结果文件生成

投入前确认：中文街景文字会受到光照变化、低分辨率、字体与排布多样、字符种类多等影响；而且评测只在整条文字行与标注完全匹配时才计为正确。训练还只能使用比赛提供的数据，不能引入其他开源数据集。