Tavondo
竞赛活动指南平台
English开始匹配
竞赛活动指南平台
English登录
Tavondo

发现值得投入的 AI 竞赛与活动。

竞赛活动指南平台
登录注册开始匹配

© 2026 Tavondo

English
  1. 首页
  2. 竞赛
  3. CARSMOS国际自动驾驶算法挑战赛
OpenAtom通用机器学习进阶报名状态待确认

CARSMOS国际自动驾驶算法挑战赛

一场进阶难度的通用机器学习竞赛,预计投入 12–40 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–40 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已有自动驾驶算法开发经验、能在仿真环境中处理场景与传感器信息的个人或团队。参赛者需要能基于 OASIS 和 Dora-drives 开发、测试并在线提交完整的主车控制算法;正式参赛还需使用已报名的 AtomGit 账户提交。

查看官方简介原文
基于元遨开源项目的自动驾驶中间件 DORA 和仿真平台 OASIS,在仿真环境下为参赛队伍提供多个预定义的场景,通过不同的场景测试每个参赛队提交的自动驾驶算法在城市区域内各种复杂交通环境下的感知、规划和决策能力。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 安徽深信科创信息技术有限公司,Futurewei Technologies, Inc.. Participants: 199.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    自动驾驶感知、规划与决策

  2. 02

    OASIS 仿真平台

  3. 03

    Dora-drives 框架

  4. 04

    传感器数据处理

  5. 05

    Docker 镜像打包

  6. 06

    命令行与 AtomGit

投入前确认:难点在于让同一套算法在非公开测试场景中同时完成感知、规划和决策,并兼顾到达终点、避碰、交通规则、限速与乘坐舒适性等约束;碰撞、未到终点或超时会使单场景总分归零。提交也有工程门槛:算法须打包为 Docker 镜像,且本地至少运行一次以保证云端能识别指定文件路径。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2023年3月22日

参赛判断

est.
48

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度48/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2023年3月22日
来源创建时间
2023年3月22日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.