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Tianchi大语言模型高级报名开放

蚂蚁灵波具身大模型挑战赛

一场高级难度的大语言模型竞赛,预计投入 20–50 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
20–50 小时
报名截止
2026年10月26日
算力
单卡 GPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已有视觉—语言—动作(VLA)模型训练经验、能使用 RoboTwin 仿真数据并调试机器人推理流程的开发者团队。参赛以 2–5 人团队进行;若目标是冲击决赛,还应能适应线下真机上的数据采集、模型适配与现场调试。

查看官方简介原文
蚂蚁灵波具身大模型挑战赛由蚂蚁灵波科技、魔搭社区、阿里云天池共同发起,是一场面向具身智能开发者的算法挑战赛。 赛事基于开源 LingBot-VLA 2.0 模型搭建统一评测体系,由线上初赛和线下真机黑客马拉松两个阶段组成,面向全球企业、高校、个人开发者及技术爱好者开放。 本次赛事希望让更多开发者真正上手 LingBot-VLA 2.0,在统一任务与真实机器人场景中验证模型复现、训练调优、泛化评测和真机适配能力,推动具身智能技术从模型能力走向真实落地。 Official category: AI Large Model Competition (AI大模型赛). Official tags: 机器人, 计算机视觉‌. Teams entered: 967.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    LingBot-VLA 2.0 模型训练

  2. 02

    RoboTwin 仿真环境

  3. 03

    视觉—语言—动作模型调优

  4. 04

    机器人真机推理

  5. 05

    Python 训练与评测脚本

  6. 06

    JSON 结果文件与实验复现

投入前确认:难点不只是把 LingBot-VLA 2.0 在固定训练数据上调好,还要在未参与训练的 randomized setting 中完成批量测试并提交可复现的代码、权重和说明。晋级后的线下赛题当天公布,团队需在限定时间内完成真机适配、调试和推理,这对机器人工程联调能力要求很高。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Tianchi
最后核对
2026年9月10日

参赛判断

est.
22

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度22/100
学习价值76/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

关键时间

报名开始
2026年9月10日
报名截止
2026年10月26日
赛事结束
2026年11月15日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2026年9月10日
本站纳入时间
2026年9月23日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize amount.