概览
这场竞赛适合谁
适合已有视觉—语言—动作(VLA)模型训练经验、能使用 RoboTwin 仿真数据并调试机器人推理流程的开发者团队。参赛以 2–5 人团队进行;若目标是冲击决赛,还应能适应线下真机上的数据采集、模型适配与现场调试。
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蚂蚁灵波具身大模型挑战赛由蚂蚁灵波科技、魔搭社区、阿里云天池共同发起,是一场面向具身智能开发者的算法挑战赛。 赛事基于开源 LingBot-VLA 2.0 模型搭建统一评测体系,由线上初赛和线下真机黑客马拉松两个阶段组成,面向全球企业、高校、个人开发者及技术爱好者开放。 本次赛事希望让更多开发者真正上手 LingBot-VLA 2.0,在统一任务与真实机器人场景中验证模型复现、训练调优、泛化评测和真机适配能力,推动具身智能技术从模型能力走向真实落地。 Official category: AI Large Model Competition (AI大模型赛). Official tags: 机器人, 计算机视觉. Teams entered: 967.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
LingBot-VLA 2.0 模型训练
- 02
RoboTwin 仿真环境
- 03
视觉—语言—动作模型调优
- 04
机器人真机推理
- 05
Python 训练与评测脚本
- 06
JSON 结果文件与实验复现
投入前确认:难点不只是把 LingBot-VLA 2.0 在固定训练数据上调好,还要在未参与训练的 randomized setting 中完成批量测试并提交可复现的代码、权重和说明。晋级后的线下赛题当天公布,团队需在限定时间内完成真机适配、调试和推理,这对机器人工程联调能力要求很高。
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