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iFlytek Challenge计算机视觉进阶报名已截止

农作物生长情况识别挑战赛

一场进阶难度的计算机视觉竞赛,预计投入 12–36 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–36 小时
报名截止
2021年8月28日
算力
免费 GPU 可用
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

查看官方简介原文
农作物的生长态势,事关农事生产的整个过程,因此通过农作物不同时期图片,对农作物进行合理的农作物生产态势检测,对于农业生产是十分有必要的。通过分析农作物生长情况,最大程度地判断农作物生长态势,合理调配生产资源,为农作物生产管理人员或管理决策者提供及时可靠的长势信息,便于及时采集有效的田间管理措施,对农作物产量进行准确预估,为我国人民的生存条件和粮食安全提… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 中国农业大学. Teams entered: 656.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够阅读中文竞赛规则

  2. 02

    能够运行并提交一个基础方案

  3. 03

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
iFlytek Challenge
最后核对
2021年5月7日

参赛判断

est.
52

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度52/100
学习价值56/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

关键时间

报名开始
2021年6月20日
报名截止
2021年8月28日
提交截止
2021年10月24日
赛事结束
2021年10月24日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2021年5月7日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。