概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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农作物病害严重制约着农业生产，农作物生长过程中的各种病害会显著降低农产品的数量和质量，为了提高农业生产效率，及时发现和早期预防农作物病害对提高产量至关重要。图像处理和机器视觉能够适应复杂多变的自然场景，为苹果病害的识别和诊断奠定基础。利用计算机视觉和图像处理策略设计的苹果叶片病害智能识别算法，可以快速、低成本和精确地对农作物病害进行诊断和识别，有助于建… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 北京林业大学. Teams entered: 597.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
来源