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iFlytek Challenge计算机视觉研究型报名已截止

农业场景的单图像超分辨率挑战赛

一场研究型难度的计算机视觉竞赛,预计投入 30–90 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
研究型
预计投入
30–90 小时
报名截止
2024年8月31日
算力
免费 GPU 可用
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

查看官方简介原文
近年来农业与计算机视觉结合越来越紧密,科研成果层出不穷,但是大多数研究基于的数据集与真实场景获取的图像存在差距。在大田、大棚种植和圈养、散养养殖的实际场景中图像的获取依赖于摄像头,这就导致了图像分辨率低且图像中目标存在远近差异。低分辨率图像导致算法精度变低、泛化能力变差。远近问题一方面使高级视觉算法能有效分析近景目标但对远景目标表现很差;另一方面,在图… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 中国农业大学. Teams entered: 85.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够阅读中文竞赛规则

  2. 02

    能够运行并提交一个基础方案

  3. 03

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  4. 04

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
iFlytek Challenge
最后核对
2024年7月23日

参赛判断

est.
22

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度22/100
学习价值56/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

关键时间

报名开始
2024年7月23日
报名截止
2024年8月31日
提交截止
2024年10月24日
赛事结束
2024年10月24日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年7月23日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。