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iFlytek Challenge计算机视觉进阶报名已截止

基于超声数据的多病种疾病预测挑战赛

一场进阶难度的计算机视觉竞赛,预计投入 12–36 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–36 小时
报名截止
2024年9月23日
算力
免费 GPU 可用
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

查看官方简介原文
当代医学诊断实践中,超声成像技术凭借其非侵入性、无放射性、成本效益高及实时性等显著特点,已广泛成为各类医疗场景中不可或缺的诊断工具。该技术通过发射高频声波并捕捉其回波信号,构建出人体内部结构的精确图像/视频,从而为临床医生提供了关于器官、组织和血管系统的详尽信息。 尽管如此,超声成像的数据解析与分析过程往往高度依赖于专业医生的主观判断和个人经验,这种依… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 安徽大学、安徽建筑大学、安徽理工大学医学院、武汉市第三人民医院. Teams entered: 151.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够阅读中文竞赛规则

  2. 02

    能够运行并提交一个基础方案

  3. 03

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
iFlytek Challenge
最后核对
2024年8月19日

参赛判断

est.
52

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度52/100
学习价值56/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

关键时间

报名开始
2024年8月18日
报名截止
2024年9月23日
提交截止
2024年10月24日
赛事结束
2024年10月24日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年8月19日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。