概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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传统的物体检测模型通常在一个预定义的、封闭的类别集合上进行训练和评估。它们擅长识别和定位在训练数据中出现过的物体，但在面对未知或未见过的物体类别时，性能会急剧下降。然而，在现实世界中，我们经常需要识别和定位模型从未明确学习过的新物体，例如，在智能监控、机器人操作、自动驾驶以及增强现实等应用中，系统需要对环境中出现的各种新奇物品做出反应。 开放世界物体检… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 科大讯飞xDatawhale. Teams entered: 67.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 04
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
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