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竞赛工作页

iFlytek Challenge计算机视觉研究型报名已截止报名已截止

开放物体检测与定位挑战赛

这是一场来自真实竞赛平台的任务。请结合官方页面确认赛题、资格、提交方式和评分规则。

打开官方页面登录后保存去看指南

建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

22/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

56/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

30-90 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

官方简介(未加工)
传统的物体检测模型通常在一个预定义的、封闭的类别集合上进行训练和评估。它们擅长识别和定位在训练数据中出现过的物体,但在面对未知或未见过的物体类别时,性能会急剧下降。然而,在现实世界中,我们经常需要识别和定位模型从未明确学习过的新物体,例如,在智能监控、机器人操作、自动驾驶以及增强现实等应用中,系统需要对环境中出现的各种新奇物品做出反应。 开放世界物体检… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 科大讯飞xDatawhale. Teams entered: 67.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

能够阅读中文竞赛规则

能够运行并提交一个基础方案

能够运行基础方案并完成一次有效提交

能够运行基础方案并完成一次有效提交

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

当你只有免费云 GPU 时,做图像竞赛前应该先过一遍的准备清单。

你的第一份 CV Baseline 检查清单

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名已截止
报名
报名已截止
参赛资格
待官方确认
赛事时间
赛事结束 · 2025年10月24日
奖励
CNY 2,300
算力要求
免费 GPU 可用
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

这场比赛更适合当成对照项,先和 shortlist 里的其它候选一起比较。

保存到账户

登录后可以保存竞赛并建立自己的候选列表。

登录后保存注册账户

官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

打开官方页面

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报名已截止

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年8月21日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。