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竞赛工作页

iFlytek Challenge计算机视觉高级报名开放28 天后报名截止 · 2026年8月30日

高分辨率遥感影像土地利用分类挑战赛

这是一场来自真实竞赛平台的任务。请结合官方页面确认赛题、资格、提交方式和评分规则。

打开官方页面登录后保存去看指南

建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

52/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

56/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

12-36 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

官方简介(未加工)
国土空间规划、耕地保护、生态红线监管以及城市精细化治理,均高度依赖准确、现势的土地利用信息。传统人工调查等方式难以满足当前的业务需求。高分辨率遥感卫星数据应用的发展,为区分复杂土地利用类型提供了数据基础,但也带来新的挑战。如何利用人工智能算法实现高精度、大范围、多类别的自动化土地利用分类,已成为自然资源监测与国土空间治理的关键技术方向。 为此,我们发起… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 长光卫星技术股份有限公司. Teams entered: 374.

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

数据获取

Downloadable labeled training dataset: 4,800 RGB PNG remote-sensing images across eight land-use classes.

数据获取

Training images and corresponding land-use labels are available for model training and debugging.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

能够阅读中文竞赛规则

能够运行并提交一个基础方案

能够运行基础方案并完成一次有效提交

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

当你只有免费云 GPU 时,做图像竞赛前应该先过一遍的准备清单。

你的第一份 CV Baseline 检查清单

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名开放
报名
28 天后报名截止 · 2026年8月30日
参赛资格
待官方确认
赛事时间
赛事结束 · 2026年10月24日
奖励
CNY 10,000
算力要求
免费 GPU 可用
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

这场比赛更适合当成对照项,先和 shortlist 里的其它候选一起比较。

保存到账户

登录后可以保存竞赛并建立自己的候选列表。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

打开官方页面

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报名开放

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2026年5月8日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。