果粒着色阶段智能分级挑战赛

这场竞赛适合谁

适合具备图像分类与深度学习训练经验的参赛者，能够用公开训练集训练三分类模型，并处理单颗葡萄图像中不完整轮廓、遮挡和光照变化。也适合会使用赛前公开、可离线加载的通用视觉预训练权重的人。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   PyTorch或其他深度学习框架

2. 02

   图像三分类训练

3. 03

   图像缩放、填充与归一化

4. 04

   数据增强

5. 05

   预训练视觉模型微调

6. 06

   CSV与ZIP结果文件生成

投入前确认：难点是细粒度区分相邻着色阶段，而不是做果粒检测或分割：目标果粒可能只露出部分区域，还会受到阴影、高光、果粉、设备色差和着色不均影响。外部葡萄、果粒或果实数据不能用于训练、微调或类别校准，因此需要主要依靠官方训练数据与合规的通用视觉预训练模型获得稳健性。