幼果劣果识别挑战赛

这场竞赛适合谁

适合有计算机视觉图像分类经验、能处理 RGB 果园图像和官方给定实例区域的参赛者。你不需要做目标检测或实例分割，但需要基于 bbox/Polygon Mask 对单颗葡萄幼果完成四分类，并按指定字段生成预测文件。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   实例级图像分类

2. 02

   RGB 图像预处理

3. 03

   Polygon Mask 解析

4. 04

   COCO-like JSON 读取

5. 05

   类别不平衡训练

6. 06

   predictions.csv 生成

投入前确认：难点在于真实果园光照、枝叶遮挡和密集“绿对绿”背景下，区分外观极相近的正常果与劣果；其中小果、病果、裂果需要依赖局部纹理、形态和相对面积判断。训练数据中劣果类别相对少，而排名按四类 Macro-F1 计算，不能只把正常果分准。