概览
这场竞赛适合谁
适合有 YOLO 目标检测训练经验、能处理第一人称视频的计算机视觉参赛者。你需要能从帧级手部与农具检测结果中设计后处理，推断长视频中的劳作时间段；可使用公开且可离线运行的预训练权重。
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阳光玫瑰精细化种植包含整穗、膨果、套袋、修剪、喷药等核心劳作工序，各类作业均依托手部操作及剪刀、果袋、锄头、喷枪、药瓶、标签等工具完成。 本赛题基于智能眼镜采集的第一人称田间作业视频开展研究，该视角可精准捕捉手部动作及工具操作细节。第一视角视频普遍存在画面抖动、光照不均、手部遮挡、作业区域占比小、劳作差异细微等难点，提升了劳作区域精准检测的难度。 Official track: 计算机视觉. Sponsor: 中国农业大学. Teams entered: 261.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
YOLO 目标检测训练
- 02
视频帧处理
- 03
时序后处理算法
- 04
边界框坐标转换
- 05
JSON 提交文件生成
- 06
离线模型部署与复现
投入前确认：难点不只是检测 8 类手部/工具，而是训练集没有时间标注，需自行把帧级检测转成劳作/非劳作时间段，并同时应对抖动、遮挡、光照不均和小目标。终测还要求赛前登记完整 solution.zip 的哈希，之后在无网络环境复现，提交 JSON 的文件结构和字段规则也很严格。
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