新手分
78/100
适合已有计算机视觉基础、能用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本训练端到端模型的人，尤其是想练习医学眼底图像中关键点定位与坐标回归的个人开发者。比赛仅支持个人参赛，且面向全社会开放。
以下内容来自比赛官方页面。
PALM fundus-image dataset: 800 labeled training and 400 testing images.
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
眼底彩照处理
关键点坐标回归
图像坐标系与缩放
CSV 文件生成
AI Studio 提交
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是在不同分辨率的眼底彩照中精确回归黄斑中央凹的 x、y 坐标，并尽量缩小与专家金标准坐标的欧式距离。提交还必须严格生成指定名称的 CSV，并按 T0001.jpg 至 T0400.jpg 的顺序写入全部测试图像结果。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。